Desde que empezamos a usar QCRx®, la tasa de error en las preparaciones controladas ha sido cero. Podemos liberar cada lote controlado por el sistema con total confianza.
1 – No existe evidencia confiable de que la doble verificación reduzca significativamente los errores administrativos o preparatorios en comparación con la verificación única.
– https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31391315/
– https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7362775/
– https://qualitysafety.bmj.com/content/29/7/595.abstract
2 – En oncología, la observación de campo muestra que, si bien la doble verificación detecta algunas discrepancias, otras pasan desapercibidas a medida que aumenta la carga de trabajo.
– https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7500291/
3 – Los sistemas de video en proceso, como DrugCam, mejoran la trazabilidad, pero no siempre distinguen entre burbujas de aire o muestras duplicadas, lo que crea un riesgo residual. :
– https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC2932498/
4 – Varios estudios vinculan la fatiga laboral con un aumento de errores de medicación. :
– https://scrpts.lab.uic.edu/research-2/pharmacy-fatigue/
– https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10204370/
5 – Según un metaanálisis reciente, más de uno de cada dos farmacéuticos sufre de síndrome de burnout, un factor que provoca una disminución del estado de alerta. :
– https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9707850/
6 – Los movimientos sociales en las cadenas farmacéuticas estadounidenses citan explícitamente el exceso de trabajo y la escasez de personal como las principales causas de errores. :
– https://www.theguardian.com/business/2023/oct/19/cvs-walgreens-strike-pharmacy-workers
7 – Las HPLC proporcionan un análisis preciso, pero requieren un laboratorio de control especializado, operadores bien capacitados y un tiempo de procesamiento de aproximadamente 20 a 30 minutos por muestra, lo cual es incompatible con el control de liberación rápida. :
– https://www.pppmag.com/article/2893
8 – Incluso con la automatización robótica, un solo error puede amplificarse en un gran número de dosis si la programación o la monitorización son inadecuadas. El caso de sobredosis reportado en San Francisco ilustra esta vulnerabilidad. :
– https://www.wired.com/2015/03/beware-of-the-robot-pharmacist/